Het belastingprogramma voor het opsporen van niet-geautoriseerde zwembaden maakt veel fouten

Google en Capgemini hebben voor Bercy software ontwikkeld om ongeautoriseerde pools op te sporen. Maar het lijkt er niet helemaal te zijn.

Zou dat een mislukking zijn om te zoeken naar de onaangekondigde poelen gezien vanuit de lucht? De Algemene Directie van Openbare Financiën heeft Google gevraagd een programma voor kunstmatige intelligentie te maken om zwembaden te detecteren. Dit programma is begin 2021 geïmplementeerd door het Amerikaanse bedrijf en vervolgens ontwikkeld door Capgemini. Voor hen had Accenture de oefening geprobeerd, maar bezweken aan het gebrek aan correcte resultaten tijdens de proef in drie secties, zegt hij Parijs. Google en Capgemini zijn hier niet beter in. Damien Robinet, nationaal secretaris van de vakbond voor overheidsfinanciën Solidere, begrijpt dit: “Er worden veel fouten gemaakt.” In feite zal dit percentage oplopen tot 30% in de negen secties waarin de software is getest.

De reden is simpel. Met opsluiting kochten mensen in overvloed zwembaden, vaak bovengronds. Deze faciliteiten zijn niet belastbaar. Het programma heeft dit niveau van nauwkeurigheid echter niet.

budget explodeerde

Identificatie van een landmeter van het departement Bouches-du-Rhône Parijse: “Na de herbeoordeling, in Bouches-du-Rhône, zullen ongeveer 8.500 huishoudens worden belast tegen ongeveer 300 euro, afhankelijk van de gemeente en sector, voor een zwembad van 4 meter bij 8 meter, vervolgt de landmeter. De foutmarge zou klein moeten zijn, en er zullen belastbare zwembaden in de aflevering zijn die dat niet zouden moeten zijn, bij gebrek aan nauwkeurige controle over het land…”. Landmeters moeten luchtfoto’s of Google Street View controleren.

Parijs Realiseer je dat het contract met Capgemini kan worden opgeschort. Omdat het idee op de lange termijn was om geïsoleerde gebouwen te detecteren, maar er is een foutenpercentage van 80%. Frederic Scalbert, van CGT bevestigt: “In een van de afdelingen waar het experiment plaatsvindt, merkten we 80% van de fouten op: de IA (kunstmatige intelligentie, noot van de redacteur) zag belastingen op gebouwen in plaats van op dekzeilen, wegen, trottoirs, parkeerplaatsen percelen of panelen.”

De initiële kostprijs van het project, dat 20 miljoen bedroeg, zou al 40 miljoen euro bedragen. Terwijl volgens Frédéric Scalbert: “Wat razend is, is dat DGFiP de middelen heeft om dit werk intern te doen.”