Kunstmatige intelligentie is beter in wiskunde als ze denken dat ze in 'Star Trek' zitten

Leestijd: 2 minuten – gespot nieuwe wereld

We onderschatten echt de kracht van rollenspellen. Enzovoort, Volgens het tijdschrift New Scientistvraag kunstmatige intelligentie (AI) om zichzelf in de tv-serie te wanen StarTrek Maakt het efficiënter in de wiskunde. Dit is niet de eerste keer dat waarnemers hebben gemerkt dat sommige gespreksagenten (waaronder de meer populaire ChatGPT) beter zijn als ze zichzelf een verhaal vertellen.

Wanneer we ze uitnodigen een bepaalde identiteit aan te nemen, of wanneer we ze proberen te corrumperen of te bedreigen, is dit… Chatbots Hij lijkt ineens gemotiveerder. Dit is wat werd waargenomen Rick Patel en Teja Gollapudionderzoekers namens een Californisch IT-bedrijf VMwareSoftwarespecialist. Ze onderwierpen de AI aan een aantal leuke beperkingen, voordat ze hem dwongen wiskundige beoordelingen uit te voeren. En er was licht.

Op deze manier werden drie verschillende grote taalmodellen getest. We begonnen met het geven van de volgende instructies: “Je bent een wiskunde-expert. Los het volgende probleem op. Haal diep adem en denk goed na.” Deze instructies werden vervolgens verfijnd en de goed opgeleide AI-systemen werd vervolgens gevraagd deze zelf te genereren, in een poging zo bevredigend mogelijke resultaten te bereiken.

“Deze modellen zijn zwarte dozen.”

De beste scores voor wiskunde werden echter behaald toen studenten ernaar werden gevraagd Chatbots Gedraag je als bemanningsleden van een schip uit de serie StarTrek. Het idee lijkt misschien ongelooflijk en misschien zou geen enkel mens eraan hebben gedacht, maar het was… een AI die suggereerde deze poging te ondernemen – veel succes voor hem.

Er zijn veel vragen rondom deze ervaring. Op dit moment weet niemand hoe het universum is StarTrek Daar eindigt het en waarom het zulke bevredigende resultaten oplevert. 'Dat is de vraag van een miljoen dollar.Rick Battle vat het samen. Na een tijdje is het antwoord: “Het maakt me niet uit, geef het model wat het nodig heeft.”

Maar hoe frustrerend het ook is om het niet te weten, Catharina FleckEen professor in gaming-ethiek en -technologie aan de Staffordshire University (West-Engeland) waarschuwt: “Je moet niet vergeten dat deze modellen zwarte dozen zijn. We zullen niet altijd weten waarom ze doen wat ze doen, omdat ze een combinatie zijn van gewichten en waarschijnlijkheden, die uiteindelijk het resultaat aan ons opleveren.

De leraar stelt ook de waarheid hiervan vast StarTrek Beide sciencefictionseries mogen op geen enkele manier onze verbeelding voeden: “Het resultaat is vermakelijk, maar het is toeval dat ons verlangen voedt om geweldige taalmodellen tot leven te zien komen.” En niets meer.