Ontdek hoe AI kanker kan verslaan met magische woorden!

Kunstmatige intelligentie kan wetenschappers helpen kankercellen te doden met behulp van nieuwe technologie. Het voorspellende model ontwikkeld door wetenschappers van de Universiteit van Californië, San Francisco (UCSF) en IBM Research stelt onderzoekers in staat de instructies te coderen die cellen moeten uitvoeren.

Wetenschappers hebben met behulp van machine learning een virtuele bibliotheek met duizenden ‘opdrachtzinnen’ voor cellen gecreëerd. Zoals zinnen in welke taal dan ook, zijn deze ‘zinnen’ ook afhankelijk van reeksen ‘woorden’ die speciaal ontworpen immuuncellen aansturen om kankercellen op te sporen en te elimineren.

Het onderzoek is onlangs gepubliceerd in het tijdschrift wetenschap Dit is de eerste keer dat dergelijke technieken zijn gebruikt om kankercellen te elimineren.

Bron: Unsplash

Kaderontwikkeling

Geavanceerde computertechnieken hebben het voor wetenschappers mogelijk gemaakt om te voorspellen of natuurlijke of kunstmatige elementen in een cel moeten worden opgenomen om deze het gedrag te geven dat nodig is om op complexe ziekten te reageren.

Bron: Unsplash

Het onderzoek werd geleid door Wendell Lim, directeur van het Cell Design Institute aan de Universiteit van Californië, San Francisco, die de ontwikkeling omschreef als ‘een cruciale verschuiving in het veld’. “Alleen door deze voorspellende kracht te hebben, kunnen we het punt bereiken waarop we snel nieuwe celtherapieën kunnen ontwerpen die de gewenste activiteiten bereiken”, voegde Lim eraan toe.

Door de juiste receptor (moleculen die cellen vertellen dat ze op bepaalde omgevingsfactoren moeten reageren) in een type immuuncel te plaatsen [called a T cell – or chimeric antigen receptors (CARs)] Het kan opnieuw worden geprogrammeerd om kankercellen te vinden en te doden.

Volgens Kyle Daniels, de hoofdauteur van het onderzoek, concentreerden ze zich op elk deel van de receptor in de cel, die ketens van aminozuren bevat die motieven worden genoemd. Elk patroon fungeert als een “woord” (opdracht). De manier waarop deze woorden in de ‘zin’ zijn gerangschikt, bepaalt vervolgens welke functie de cel vervult.

Voer kunstmatige intelligentie in

Veel CAR-T-cellen zijn ontworpen om kanker te doden, maar ook om deze tijdelijk te stoppen. Deze pauze zorgt ervoor dat kankercellen kunnen groeien. Nu heeft dit team de ‘woorden’ op verschillende manieren gecombineerd om CAR-T-cellen aan te moedigen hun werk af te maken zonder een pauze te nemen.

Bron: Unsplash

Daartoe creëerden ze een bibliotheek van bijna 2.400 willekeurig samengestelde commandozinnen, en testten er vervolgens honderden in T-cellen om te controleren hoe ze presteerden tegen leukemie.

Met de hulp van het IBM Almaden Research Center pasten ze machine learning toe om nieuwe slogans te creëren waarvan ze dachten dat die effectiever zouden zijn.

Bron: Unsplash

“We hebben enkele woorden in de zin veranderd en er een nieuwe betekenis aan gegeven”, zei Daniels. “We hebben voorspellend T-cellen ontwikkeld die kanker non-stop doden, omdat de nieuwe zin hen vertelt: ‘Weg met deze kwaadaardige kankercellen en ga verder.’” “En het is mij gelukt!

Ze willen nu AI gebruiken in verschillende behandelingen. Wat vindt u van het gebruik van machine learning om ernstige ziekten te bestrijden? Laat het ons weten in de reacties hieronder. Voor meer informatie over de wereld van technologie en wetenschap, blijf Indiatimes.com lezen.

de recensent

Daniels, K.J., Wang, S., Simic, M.S., Bhargava, H.K., Capone, S., Tonai, Y., Yu, W., Bianco, S., & Lim, W.A. ​​(2022). Het decoderen van CAR T-celfenotype met behulp van combinatorische signaalbibliotheken en machinaal leren. wetenschap, 378(6625), 1194-1200. https://doi.org/10.1126/science.abq0225

Collins, C. (20 januari 2023). Hoe kunstmatige intelligentie de woorden vond die nodig zijn om kankercellen te doden. Scitech dagelijks. https://scitechdaily.com/how-artificial-intelligence-found-the-words-to-kill-cancer-cells/