Sebastian Koletsky – stock.adobe.com
Decryptie – Onderzoekers ontwierpen een leeralgoritme dat in staat is de oorsprong te vinden van kankercellen die zich door het lichaam hebben verspreid terwijl de oorspronkelijke tumor onbekend was. Genoeg om behandelingen beter op patiënten af te stemmen.
Bij de behandeling van kanker hangt de keuze van therapeutische oplossingen grotendeels af van de oorsprong van de primaire tumor, dat wil zeggen het orgaan dat aanvankelijk is aangetast. Voor sommige vormen van kanker die in een vergevorderd stadium zijn ontdekt, is het echter soms onmogelijk om dit startpunt te bepalen, omdat de kankercellen zich al door het lichaam hebben verspreid en metastasen hebben geproduceerd. Deze vormen van kanker, waarvan de oorsprong nog steeds een mysterie is, en die door specialisten carcinomen van primair onbekend (CPI) worden genoemd, treffen jaarlijks 7.000 patiënten in Frankrijk. Voor dit laatste zijn de behandelmogelijkheden zelden optimaal.
De huidige uitdaging is het ontwikkelen van instrumenten waarmee primaire kanker kan worden geïdentificeerd, zodat deze patiënten kunnen profiteren van een meer specifieke behandeling voor hun ziekte. Veel teams over de hele wereld hebben onvermijdelijk nagedacht over het potentieel van kunstmatige intelligentie (AI)-software om bestaande gegevens te analyseren en te zoeken naar betrouwbare indicatoren…
Dit artikel is bedoeld voor abonnees. Je hebt nog 82% om te ontdekken.
Meer lezen?
Ontgrendel alle items onmiddellijk.
Al geabonneerd? Inloggen
“Muziekfanaat. Professionele probleemoplosser. Lezer. Bekroonde tv-ninja.”
More Stories
Artsen roepen op tot systematisch onderzoek van toekomstige moeders
Zand om voortplanting bij planten te voorkomen
Een nieuwe studie onthult veelbelovende resultaten