Caribe Magazine

Carib Magazine is de toonaangevende aanbieder van kwalitatief Nederlands nieuws in het Engels voor een internationaal publiek.

Dit eenvoudige systeem maakt een 98% betrouwbare diagnose mogelijk dankzij een eenvoudige foto van uw tong!

Dit eenvoudige systeem maakt een 98% betrouwbare diagnose mogelijk dankzij een eenvoudige foto van uw tong!

Iraakse en Australische onderzoekers hebben kunstmatige intelligentie gebruikt om een ​​medisch diagnostisch hulpmiddel te creëren. Een eenvoudige foto van de tong van de patiënt is voldoende om vast te stellen aan welke ziekte hij lijdt, met een zeer laag foutenpercentage.

Het is gebruikelijk dat u uw tong moet uitsteken als u een arts raadpleegt. Het uiterlijk ervan kan aanwijzingen geven voor veel ziekten, en het is een techniek die al eeuwenlang in het Westen en in de Chinese geneeskunde al bijna duizend jaar wordt gebruikt. Dit diende als inspiratie voor een groep onderzoekers uit Centrale Technische Universiteit In Irak en de Universiteit van Zuid-Australië hebben ze zojuist een nieuw hulpmiddel ontwikkeld Hij snoofHij snoof.

In een artikel gepubliceerd in het tijdschrift TechnologieënDe onderzoekers trainden de kunstmatige intelligentie op 5.260 afbeeldingen van gezonde tongen in verschillende belichtingen. Vervolgens gebruikten ze 60 afbeeldingen van abnormaal uitziende tongen van patiënten die aan verschillende ziekten leden DiabetesDiabetesik’astmaastmadaar COVID-19COVID-19 Of zelfs één AnemieAnemie.

Diagnose met 98% nauwkeurigheid

De diagnose vereist geen speciale apparatuur en is gebaseerd op een laptopcomputer uitgerust met Matlab, aangesloten op een USB-webcam met hoge resolutie (1920 x 1080 pixels) die op 20 cm van de tong van de patiënt is geplaatst. Volgens de onderzoekers levert het systeem resultaten in realtime en met een nauwkeurigheid tot 98%.

Het feit dat dit systeem geen speciale apparatuur vereist, betekent dat het eenvoudig in een smartphone kan worden geïntegreerd, waarbij de camera van het apparaat wordt gebruikt om een ​​snelle eerste diagnose te stellen. Als de resultaten worden bevestigd op een steekproef van patiënten ZiektenZiekten Meer in het algemeen zou een dergelijk instrument vooral transformatief kunnen zijn in gebieden in de wereld waar de toegang tot medicijnen zeer beperkt is.

READ  Eerbetoon aan Celine DeLoisarch