Kunstmatige intelligentie heeft drie nieuwe natuurlijke antiverouderingsmoleculen ontdekt

De onderzoekers gebruikten een machine learning-model om drie verbindingen te identificeren die veroudering kunnen tegengaan. Studieresultaten – gepubliceerd in Natuurcommunicatie – Er wordt gesuggereerd dat de moleculen senescente cellen veilig uit het lichaam kunnen verwijderen. Dit zijn de cellen die stoppen met delen en leiden tot de algemene veroudering van het lichaam.

Wetenschappers hebben kunstmatige intelligentie getraind om de belangrijkste eigenschappen te herkennen van verbindingen met seniele eigenschappen, dat wil zeggen in staat defecte cellen te vernietigen. De gegevens, uit meerdere bronnen, bevatten meer dan 2.500 verbindingen met mucolytische of niet-mucolytische eigenschappen. Het algoritme werd vervolgens gebruikt om meer dan 4.000 chemicaliën te doorzoeken, waardoor 21 potentiële interessante kandidaten werden beperkt.

Uiteindelijk ontdekten de onderzoekers dat genoxetine, biplocine en oleandrine verouderde cellen uitroeiden zonder de gezonde cellen te schaden, waarbij oleandrine het meest effectief was. Deze drie stoffen zijn natuurlijke producten die in traditionele kruidengeneesmiddelen voorkomen. Geëxtraheerd uit oleander, zou oleandrine antioxiderende, kankerbestrijdende, ontstekingsremmende en antimicrobiële eigenschappen hebben. Het is echter zeer giftig boven therapeutische niveaus.

De auteurs beweren dat hun resultaten aantonen dat deze verbindingen een vergelijkbare of grotere werkzaamheid hebben dan andere seniele medicijnen, die vaak giftig zijn voor gezonde cellen in het lichaam. Ze zijn ook van mening dat het gebruik van AI kosteneffectiever is dan standaardmethoden voor het screenen van geneesmiddelen, zoals klinische proeven.