Minder effectieve, minder effectieve maatregelen … Epidemiologen analyseren hoe de epidemie de lagere-inkomenswijken het meest infecteert

Heeft Covid-19 een verschillende invloed op de armsten en de rijksten? In Bouches-du-Rhône is een groep onderzoekers verbonden aan het Sesstim-laboratorium (Economische en sociale wetenschappen voor gezondheid en therapiemedische informatie) Van Aix-Marseille University bestudeert ze epidemiologische gegevens op districtsniveau. Door de evolutie van de curven te analyseren volgens de sociaaleconomische profielen van de bevolking in hun provincie, ontdekten ze dat de epidemie het meest virulent lijkt in de meest achtergestelde gebieden. Hoe leggen we dat uit? Epidemiologen Jean Gaudart en Jordi Landier hebben hun spreadsheets geopend voor franceinfo om de resultaten van hun onderzoek te delen.

Franceinfo: Hoe raakte u geïnteresseerd in de impact van de pandemie volgens sociaaleconomische groepen?

Jean Godart en Jordi Lander: Het begon allemaal met de tweede golf, afgelopen herfst. In Bouches-du-Rhône begon het epidemiologische ontwaken eerder dan in andere departementen. Sinds begin juli zijn we getuige van steeds meer sterk vervuilde gebeurtenissen, vooral onder de jeugd. Dit waren “rooftops” -feesten, restaurants die in nachtclubs werden veranderd of grote huwelijksfeesten. Dus beetje bij beetje versnelde de beroemde exponentiële curve in augustus.

Toen begonnen de rondingen in september een plateau te schilderen, wat ons aanvankelijk geruststelde. We zeiden tegen onszelf dat het einde van de vakantie de verspreiding van het virus had helpen vertragen, en dat outreach-brieven, eenvoudige barrière-gebaren zoals het dragen van een masker, wateralcoholgel en fysieke afstand nemen gemakkelijker te implementeren waren op de werkplek.

In feite bleven de curven na verloop van tijd vlak en namen ze nooit meer af. Het begon ons zorgen te maken. Eindelijk, in de herfst, braken de verontreinigende stoffen uit. De situatie die we vandaag in het hele land doormaken, is ook vergelijkbaar met de situatie die we in september in Bouches-du-Rhône hebben meegemaakt, maar met aanvullende varianten.

Hoe verklaar je deze vertraagde explosie in oktober?

Samen met collega’s wilden we begrijpen wat er was gebeurd. Tot dan hadden we alleen indicatoren op afdelingsniveau. Dankzij de gedetailleerde gegevens over zeer nauwkeurige geografische reeksen, die ons werden verstrekt door de Regionale Eenheid Volksgezondheid in Frankrijk, konden we analyseren hoe de epidemie zich op buurtniveau heeft ontwikkeld. En daar realiseerden we ons dat de dynamiek heel anders was.

Op doorsnedeniveau vertoonden de curven stabiliteit. Maar hieronder, op provinciaal niveau, is het patroon helemaal niet hetzelfde: de epidemiologische gegevens hebben niet dezelfde trajecten uitgezet volgens sociaaleconomische profielen. Dus, na een groei in heel Marseille, begonnen de meer bevoorrechte buurten zich eind augustus te vestigen, terwijl de incidentie in de achtergestelde buurten blijft stijgen.

Wat verklaart dit verschil?

Voor welvarende inwoners is het gemakkelijker om aan enkele barrièremaatregelen te voldoen. Dit zijn vooral degenen die betrekking hebben op isolatie wanneer mensen Covid-gevallen of contacten hebben.

“Het is gemakkelijker om jezelf te isoleren in een kamer in een groot appartement of huis; in achterstandswijken zijn de woningen kleiner en soms overvol.”

Jean Godart en Jordi Lander, epidemiologen

Naar franceinfo

In voorkeursbuurten is de toegang tot hulp tussen buren, bijvoorbeeld winkelen, ook beter toegankelijk. Toegang tot specifieke sociale informatie en hulp is eenvoudiger. Meer fortuinlijke bewoners zullen ook gemakkelijker toegang hebben tot werken op afstand: ze zullen zo hun isolatieniveau kunnen kiezen en aanpassen aan de omstandigheden of preventieboodschappen. Ook de beroepen van bewoners van achterstandswijken stellen bewoners meer bloot. En dan hebben we niet per se toegang tot de tests onder in het gebouw.

Worden de armste mensen minder getest dan de rijkste?

We stellen vast dat er een gebrek is aan screening in de gebieden waar de minder bedeelde bevolking woont. Dit verschil is vooral groot in tijden van een sterke toename van het aantal tests dat onder de algemene bevolking wordt gedaan: wanneer de druk van de pandemie groot is, zoals afgelopen oktober, of aan de vooravond van familiegebeurtenissen, zoals Kerstmis, wanneer mensen leunen naar binnen. Om zichzelf veel meer te testen. Deze opwaartse beweging bleef beperkt in de armste regio’s. We kunnen zien dat het aantal tests per individu daar behoorlijk is toegenomen.

Als gevolg hiervan wordt het besmettingspercentage in deze buurten verminderd. We zien ook dat overheidsmaatregelen in de loop van de tijd een wisselend effect lijken te hebben naargelang van de sociaaleconomische categorieën. Dit is iets dat afgelopen oktober in Marseille aan het licht is gekomen. Op 17 oktober werd de stad een avondklok opgelegd. De curven laten echter zien dat het effect van deze maatregel later voelbaar was in de sloppenwijken, in tegenstelling tot de meer geprivilegieerde gebieden, waar het besmettingspercentage tijdens de avondklok zeer snel een plateau bereikte en voor de opsluiting begon af te nemen.

Dus maatregelen zullen niet iedereen gelijk beschermen?

De eerste opsluiting, in het voorjaar van 2020, had gevolgen voor alle bevolkingsgroepen. Het was een gigantisch ding, iedereen was bang en er werd een beetje tegenstrijdig gepraat in de media. Wetenschappers hebben elkaar, of enkelen, niet tegengesproken op het niveau van de epidemie. Dat was toen niet het geval.

“Giet de maatstaven van de soiente efficiëntie, de juiste keuze voor de bevolking en de juiste keuze. Of, in de wijken die de voorkeur hebben, op een persoonlijk niveau, pas een bepaalde tijd toe. at … “

Jean Godart en Jordi Lander

Naar franceinfo

Denk aan een persoon die net is aangenomen om het huishouden in een privékliniek te doen. Ze testte positief, maar ze stopte niet. Ze zei niets tegen haar werkgever omdat ze bang was haar proeftijd te onderbreken. Uiteindelijk was hij besmettelijk met symptomen en besmette hij andere mensen. Dit soort situaties is heel gebruikelijk.

Maar doet zich dit probleem niet voor, ongeacht de levensstandaard?

Natuurlijk. Ziekteontkenning komt voor in alle sociale groepen. Maar als het vinden van een baan ingewikkelder is, en als we minder toegang hebben tot hulp of sociale informatie, zullen we minder geneigd zijn te zeggen dat we ziek zijn als we positief zijn.

Zullen de waargenomen variaties voor vaccinatie met Covid-19 worden herhaald?

We weten dat kansarme bevolkingsgroepen het over het algemeen moeilijk vinden om toegang te krijgen tot gezondheidszorg. We hebben geconstateerd dat ze op dit moment meer moeite hebben met het stellen van diagnoses. We kunnen dus aannemen dat ze ook meer moeite zullen hebben om gevaccineerd te worden.

“In achterstandswijken zijn er veel belemmeringen voor de toegang tot gezondheidszorg: je moet informatie inwinnen, een afspraak maken, reizen en een halve dag vrij hebben om naar de vaccinatieplaats te gaan.”

Jean Godart en Jordi Lander

Naar franceinfo

Als zodanig zien de initiatieven om vaccinatiecentra in deze wijken te openen, de sterke betrokkenheid van gezondheidswerkers en lokale verenigingen en de oprichting van vaccinbussen er veelbelovend uit.

En aan de sterftezijde: is Covid-19 dodelijker in de favela’s?

We hebben de sterftecijfers en ziekenhuisgegevens op wijkniveau nog niet bestudeerd. Leeftijd blijft de belangrijkste factor bij aan covid gerelateerde sterfgevallen. Deze buurten hebben vaak jongere bewoners. Maar werk dat lang voordat de pandemie begon, heeft een verband aangetoond tussen sociaaleconomische omstandigheden en het risico op het ontwikkelen van diabetes, hart- en vaatziekten of obesitas. Gezondheidsattitudes zijn risicofactoren voor infectie met een ernstig Covid-virus. Daarom moeten sterfgevallen zorgvuldig worden geanalyseerd om de effecten van het virus in achterstandsgebieden niet te missen.

Welke gevolgen kan de pandemie op deze gebieden op lange termijn hebben?

Waar rekening mee moet worden gehouden, is dat de armste inwoners niet alleen degenen zijn die het meest zullen betalen op het gebied van gezondheid – de nawerkingen van het langdurige COVID-19-virus, sterfgevallen en vertragingen bij het nemen van verantwoordelijkheid voor andere ziekten – maar ook economisch en praktisch. Sociaal niveau. Deze mensen worden waarschijnlijk het hardst getroffen door de economische gevolgen van de pandemie. De crisis zal waarschijnlijk eindigen met een verergering van de ongelijkheden op sociaal gebied en op gezondheidsgebied.