Vingerafdrukken zijn niet langer uniek en dit zou strafzaken kunnen heropenen

Wetenschap – Stel je voor. Er is zojuist ingebroken in uw appartement, uw bezittingen zijn op de kop gezet en uw waardevolle spullen zijn gestolen. Een meevaller ! De recherche heeft een vingerafdruk gevonden op uw geforceerde deur. Dankzij haar werd de verdachte gearresteerd. De vingerafdruk van de crimineel die de onderzoekers hadden, zat echter niet op dezelfde vinger of op dezelfde hand…

Dit scenario lijkt absurd: vingerafdrukken zijn uniek, niet alleen voor ieder mens, maar voor iedere vinger, inclusief de tenen. Totdat kunstmatige intelligentie ingrijpt. In een ervaring die in het tijdschrift wordt verteld Vooruitgang van de wetenschapheeft een team van Columbia University bewezen dat, in tegenstelling tot wat eerder werd gedacht, onze vingerafdrukken niet uniek zijn. Alle vingers van een individu hebben dezelfde “handtekening”. Je moest gewoon weten waar je moest kijken.

Heuvels, hobbels en bochten

Dit alles dankzij kunstmatige intelligentie, die op honderden echte gevallen is getraind om vingerafdrukken te herkennen, van afdrukken die telkens van dezelfde persoon of van verschillende mensen komen. Beetje bij beetje gebeurde er iets vreemds: AI kon met steeds grotere efficiëntie herkennen welke vingerafdrukken van dezelfde individuen afkomstig waren.

” We hebben het over het selecteren van vijf vingers van dezelfde hand, om ze te matchen met de vijf vingers van de andere hand “, specificeert hij HuffPost Gabriel Guo, een van de onderzoekers die aan het experiment deelnamen. Dit is iets wat mensen tot nu toe niet hebben kunnen doen. En niet zonder reden: AI gebruikt niet dezelfde herkenningspunten die we gebruiken om vingerafdrukken te identificeren.

Geavanceerde wetenschap

READ  Griep: gaan we een 'harde' winter tegemoet, zoals Britse experts vrezen?

De traditionele techniek voor het identificeren van vingerafdrukken, via fijne details.

Om een ​​crimineel in verwarring te brengen of een mobiele telefoon te ontgrendelen, is de methode hetzelfde. We vertrouwen op het matchen van verschillende elementen, zoals de splitsing van een vore, of de ruimte die zich sluit – wat we fijne details noemen. Omdat geen enkele vingerafdruk identiek is aan een andere, maakt een bepaald aantal van dergelijke overeenkomsten (twaalf volgens de Franse wet) het mogelijk een individu officieel te identificeren.

Maar onze AI keek niet alleen naar deze kleine details, ook al waren ze altijd het element waarop we vertrouwden om vingerafdrukken te herkennen. De algoritmen kozen ervoor om zich te concentreren op de hoeken en cirkels gevormd door onze vingerafdrukken, vooral nabij het midden van de vingers. Uit deze matching ontdekte de computer van Columbia met een nauwkeurigheid van meer dan 80% dat bepaalde vingerafdrukken van dezelfde hand of van dezelfde persoon waren.

Geavanceerde wetenschap

De door AI gebruikte methode maakt gebruik van benaderingen in het midden van de vinger.

Heropening van ‘cold cases’

De impact van deze vooruitgang zal waarschijnlijk enorm zijn. Is het voldoende om het voor politiedoeleinden te gebruiken? Dit succespercentage Niet voor gebruik in de rechtbank », corrigeert de jonge onderzoeker. Maar door de AI op een grotere steekproef te trainen, denken wetenschappers volledige efficiëntie te kunnen bereiken. In de tussentijd zou dit het nog steeds mogelijk kunnen maken om onderzoeken aan te sturen of te heropenen.

Hoeveel vingerafdrukken zitten er eigenlijk in slapende bestanden omdat ze aan niemand kunnen worden gekoppeld? Hierbij is het denkbaar dat een goed opgeleide AI meerdere gevallen met elkaar kan verbinden waarin verschillende vingerafdrukken zijn aangetroffen, maar wel van dezelfde persoon zijn.

Maar dat is niet het enige: als de technologie betrouwbaar blijkt te zijn, waarom vertrouwen onze smartphones en computers dan niet op deze curven om hun gebruikers te herkennen? Praktisch als de gebruikelijke openingshand niet vrij is. ” Het is een eenvoudiger toepassing dan politie-identificatie “, legt Gabriël Guo uit.

Om de AI te ‘voeden’ gebruikte het team vaak deelprints, die min of meer leesbaar waren op verschillende achtergronden. In het geval van een smartphone met drukknop is identificatie veel eenvoudiger en is de kans op fouten veel kleiner. De belangstelling voor deze technologie ging niet verloren bij industriëlen. ” We hebben van veel bedrijven veel blijken van belangstelling ontvangen », legt de onderzoeker uit, wiens technologie momenteel gepatenteerd wordt.

Zie ook op HuffPost: